Case study - smartinterview für insurance brand tracking

Retraites Populaires ist ein gemeinnütziges Unternehmen des öffentlichen Rechts, das sich der Bereitstellung von finanzieller Sicherheit und langfristigen investment solutions für Privatpersonen und Unternehmen widmet.

Mit über 212.000 policyholders ist Retraites Populaires spezialisiert auf:

• Lebensversicherung (3. Säule)

• Personalisierte Absicherung zur Unterstützung der individuellen Finanzplanung.

• Betriebliche Pensionskassen (2. Säule)

• Umfassende Ruhestandslösungen für Unternehmen und Mitarbeitende.

• Immobilien & Vermietung

• Investitionen in Immobilien zur Sicherstellung nachhaltiger finanzieller Renditen.Darlehen (Hypotheken)

• Maßgeschneiderte Finanzierungslösungen, um Privatpersonen und Unternehmen beim Immobilienerwerb zu unterstützen.

Durch ihr vielfältiges Angebot unterstützt Retraites Populaires financial well-being und langfristige Sicherheit und hilft Privatpersonen sowie Organisationen, ihre Zukunft mit Zuversicht zu planen.

Herausforderung

Als jährliches Ziel möchte Retraites Populaires auf tiefgehender Ebene verstehen, ob die awareness ihres Unternehmens steigt/sinkt und welchen Einfluss ihr brand image hat. Traditionelle Methoden wie online surveys helfen ihnen, diese Informationen zu sammeln, aber es fehlt ein präziser Weg, das « why » hinter den metrics zu verstehen.

Sie nutzen smartinterview mit dem Ziel, präzise in-depth insights entlang des gesamten customer funnels und über verschiedene demographics hinweg zu erfassen.

Hat die awareness unseres Unternehmens bei jungen Erwachsenen (20–29 Jahre) zugenommen? Warum?

Hat die awareness unserer core activities zugenommen?

Hat sich das Verbraucherwissen über unsere Werte und positioning verbessert?

Wie können wir uns differenzieren / uns von unseren Wettbewerbern abheben?

Lösung

Durch das Angebot unserer Lösung SmartInterview, zugeschnitten und fokussiert auf das Panel von MISTrends, konnten wir automatisierte AI follow-up questions entwickeln, die wirkungsvolle insights aufdeckten, die zuvor in der Schweizer Versicherungslandschaft nie erhoben wurden.

Die Befragten konnten an der Umfrage per voice conversations teilnehmen und hörten die Fragen mit einer menschlichen Stimme.

Darüber hinaus nutzte Retraites Populaires SmartInterview, um key insights und sentiments aus offenen Antworten zu extrahieren und so ein tieferes Verständnis der Kundenerwartungen und market trends zu gewinnen.

Diese insights beeinflussten direkt die product innovation und halfen dabei, das Angebot besser auf sich wandelnde Kundenbedürfnisse abzustimmen.

Über die Erhebung der notwendigen quantitative metrics hinaus führten wir eine neue AI-driven methodology ein, die es Retraites Populaires ermöglichte, sich strategisch im competitive landscape zu positionieren.

Dieser Ansatz stärkte nicht nur ihre market intelligence, sondern festigte auch ihre leadership position und stellt sicher, dass sie in ihrer Branche ein vertrauenswürdiger und zukunftsorientierter Akteur bleiben.

Impact

Retraites Populaires entwickelte erfolgreich eine data-driven brand campaign, die sie durch die Nutzung tiefer, customer-centric insights vom Wettbewerb abhebt. Durch SmartInterviews AI-powered qualitative analysis extrahierten sie einzigartige, sentiment-based insights aus Kundenfeedback und gingen damit über traditionelle survey data hinaus. Dieser Ansatz ermöglichte es ihnen:Wichtige emotional drivers zu identifizieren, die Kundenentscheidungen beeinflussen.Unmet needs und Erwartungen innerhalb ihrer Zielgruppe aufzudecken.

Messaging und brand positioning zu optimieren, um bei policyholders wirksamer anzukommen.Personalisierung zu verbessern, indem Marketinginhalte mit realen customer sentiments in Einklang gebracht werden.

Fazit

Pulse Partners hat Retraites Populaires ermöglicht, einen AI-driven approach für concept testing zu etablieren und sicherzustellen, dass ihre Marketinginitiativen sowohl customer-centric als auch hochwirksam sind. Durch die Nutzung von AI-powered insights konnten sie:

• Concept testing verfeinern, indem echtes Kundenfeedback analysiert und die überzeugendsten Ideen identifiziert wurden.

• Mit customer expectations in Einklang bleiben, indem zentrale Präferenzen, Bedenken und Wünsche aufgedeckt wurden.

• Content experiences personalisieren, um engagement zu steigern und Marketingbotschaften für verschiedene audience segments relevanter zu machen.

• Decision-making verbessern, indem AI-driven sentiment analysis zur Vorhersage der campaign effectiveness genutzt wurde.